Pendant des décennies, l’intelligence des réseaux électriques était concentrée dans le centre SCADA, la salle de contrôle et l’écran du dispatcher.Les équipements de terrain collectaient les données, les transmettaient vers les systèmes centraux pour analyse, puis attendaient les instructions en retour.Cette architecture reste essentielle. Mais le réseau évolue.
Avec le développement des énergies renouvelables, des ressources énergétiques distribuées, du stockage par batteries, des véhicules électriques et des compteurs intelligents, les utilities doivent gérer un réseau de plus en plus décentralisé.
La question n’est donc plus seulement de rendre la salle de contrôle plus intelligente.
Et si le réseau lui-même pouvait devenir intelligent ?
L’IA se déplace vers le Edge
Les reclosers intelligents, RTU, IED et autres équipements évoluent progressivement de simples points de collecte de données vers de véritables points de décision locaux.
Au lieu de transmettre chaque événement vers un système central, certaines décisions peuvent désormais être prises directement là où l’événement se produit.
Le modèle traditionnel :
Détecter ? Transmettre ? Analyser ? Décider ? Agir
évolue vers :
Détecter ? Analyser ? Décider ? Agir
Cette évolution peut faire une différence considérable lorsque chaque milliseconde compte.
Plus rapide, plus résilient, plus scalable
Plus rapide
L’intelligence locale permet de soutenir la détection, l’isolation et la restauration des défauts sans attendre que chaque décision transite par le centre de contrôle.
Plus résilient
Lorsque les communications sont perturbées, les équipements intelligents peuvent continuer à prendre certaines décisions localement, réduisant ainsi la dépendance à une connectivité permanente.
Plus scalable
Des millions de DER, véhicules électriques, batteries et équipements intelligents ne peuvent pas être pilotés individuellement depuis un système central. L’intelligence doit également se rapprocher des actifs.
Ce que cela signifie pour les DERMS et le FDIR
Cette évolution est étroitement liée aux DERMS, au FDIR 2.0 et à l’inférence IA distribuée.
Le centre de contrôle restera essentiel pour la supervision globale, la coordination et l’optimisation du réseau.
Mais progressivement :
Les systèmes centraux optimisent le réseau.
Les systèmes Edge réagissent au réseau.
L’avenir ne consiste donc pas à remplacer l’intelligence centralisée.
Il s’agit de combiner intelligence centralisée et intelligence distribuée.
Une empreinte numérique qui évolue
Le déplacement de l’intelligence vers le Edge transforme également la manière dont les données circulent.
Toutes les données n’ont pas besoin d’être transmises en permanence vers le Cloud ou un data center centralisé. Certaines peuvent être traitées localement, certains événements peuvent être filtrés et certaines décisions peuvent être prises directement au point d’action.
Comme l’explique Aurélien Pallavisini, CEO de Strat & IoT :
L’IA Edge ne supprime pas l’empreinte numérique. Elle redistribue et réduit la part liée aux réseaux et au Cloud, en remplaçant une partie de la charge des data centers centralisés par un calcul plus léger et spécifiquement conçu pour être exécuté au point de décision.
L’objectif n’est donc pas simplement de traiter davantage de données.
Il s’agit de traiter la bonne donnée, au bon endroit et au bon moment.
La question stratégique pour les utilities
La question ne devrait pas simplement être :
Où pouvons-nous déployer de l’IA ?
Mais plutôt :
Où l’intelligence doit-elle être placée ?
Certaines décisions doivent rester dans la salle de contrôle. D’autres peuvent être prises au niveau du poste électrique, du départ ou directement sur l’équipement.
Les utilities qui façonneront le réseau de demain seront celles qui sauront identifier où l’intelligence crée le plus de valeur opérationnelle et comment les systèmes centralisés et distribués peuvent fonctionner ensemble.
La salle de contrôle ne disparaîtra pas.
Le réseau deviendra simplement capable de penser au-delà de la salle de contrôle.
Comment STRAT & IOT peut accompagner cette évolution
Chez STRAT & IOT, nous aidons les utilities à connecter IA, IoT, OT et technologies digitales aux enjeux opérationnels réels.
Nos domaines d’intervention comprennent notamment le smart metering, l’ADMS, les DERMS, l’automatisation des réseaux, l’intelligence des actifs, les architectures IoT, la stratégie IA et la transformation digitale.
Notre objectif est simple :
Placer la bonne intelligence au bon endroit du réseau.
